BIG DATA E INTELIGÊNCIA ANALÍTICA
OBJETIVOS DO CURSO
Os objetivos do curso de Tecnólogo em Big Data e Inteligência Analítica do IESB foram concebidos e implementados buscando excelente coerência com os aspectos em relação ao perfil profissional do egresso, a estrutura curricular e ao contexto educacional, sempre aliando a prática a teoria aprendida.
Visam a formação de profissionais que demonstrem conhecimentos, habilidades e atitudes, que gerem competências para que o egresso possa planejar, desenvolver, implantar, avaliar e gerenciar projetos de Big Data e Inteligência Analítica em organizações públicas e privadas, além de ter a consciência de sua função na sociedade e dos valores éticos a serem respeitados
Os objetivos gerais e específicos do curso são:
Objetivo Geral
Garantir a formação de um profissional crítico, ativo, cada vez mais consciente de seu papel social e da sua contribuição no avanço científico e tecnológico do país, com uma visão ampla de Big Data e Inteligência Analítica, capaz de atuar em diferentes campos de trabalho profissional, voltados para o desenvolvimento e implantação de Big Data e aplicação de técnicas de Ciência de Dados e Inteligência Artificial para agregar Inteligência Analítica em suas análises e interpretações dos dados, agregando a prática ao conhecimento teórico.
Objetivos específicos
• Planejar, desenvolver, implantar, gerenciar e manter projetos lógicos e físicos de Big Data e Inteligência Analítica em organizações públicas e privadas;
• Realizar análises exploratórias e visualizações de dados para garantir a qualidade dos dados e identificação de anomalias;
• Planejar, desenvolver, implantar e manter projetos conceituais, lógicos e físicos de bancos de dados;
• Utilizar as principais técnicas da estatística descritiva e multivariada na análise de bancos de dados e big data;
• Aplicar técnicas de amostragem em grandes bancos de dados e em big data;
• Desenvolver modelos de predição utilizando as técnicas e algoritmos de mineração de dados e aprendizado de máquina (Data Mining e Machine Learning);
• Gerenciar projetos de big data e inteligência analítica.
Destacam-se, também, como objetivos específicos que os alunos do curso adquiram conhecimentos sobre:
• Ambientes de computação para armazenamento de grandes bancos de dados e big data;
• Ética no uso e proteção dos dados.